Application of the induced exposure method to compare risks of traffic crashes among different types of drivers under different environmental conditions.

The authors used the induced exposure method to compare risks of traffic crashes among different types of Spanish drivers under different environmental conditions. The authors analyzed traffic crashes recorded by the Spanish Dirección General de Tráfico for the years 1991 and 1992 to compare proportions of drivers in different age/sex categories who were involved in single-vehicle and multivehicle crashes under different psychological and physical conditions. Crash risk was 1.42- to 2.35-fold greater in men than in women, depending on driver category and environmental factors. Risk was also significantly higher in the 18- to 24-year-old age group (1.75- to 2.87-fold greater than in drivers aged 25-49 years) and under abnormal psychological-physical conditions (1.69- to 4.10-fold greater among drivers under the influence of alcohol). Twilight and night driving, driving in urban areas, and driving on weekends and legal holidays were also associated, though nonsignificantly, with a slightly higher traffic crash risk. These findings are consistent with earlier reports, and they support the usefulness of the induced exposure method as an easy and economical tool with which to analyze data contained in traffic crash records.

Evolución de la mortalidad por accidentes de tráfico en España, 1962-1994 / Trends in traffic accident mortality in Spain, 1962-1994

Objetivo: Estudiar la evolución de la tasa de mortalidad por accidentes de tráfico en España desde 1962 hasta 1994 y la capacidad explicativa que sobre ella tienen sus cuatro componentes teóricos: la motorización (vehículos/habitantes), la accidentabilidad (accidentes/vehículos), la lesividad (víctimas/accidentes), y la letalidad (defunciones/víctimas).Métodos: A partir de los Censos de la Población Española y de los Boletines de la Dirección General de Tráfico se han obtenido los datos necesarios para calcular las variables antes referidas, para todos los años del período en estudio, globales, en carretera y en zona urbana. Se han obtenido los coeficientes de correlación de Pearson simple y parcial entre cada indicador y la tasa de mortalidad, y se han aplicado modelos de regresión de Poisson. Resultados: La tasa de mortalidad poblacional muestra una tendencia ascendente durante el período estudiado, y destaca el fuerte incremento de sus valores entre 1982 y 1989, que afectó fundamentalmente a población joven, seguido de un descenso posterior. Los cuatro componentes antes citados se asocian positivamente con la magnitud de la tasa de mortalidad. En el análisis de correlación parcial destaca su asociación con los índices de motorización y de lesividad globales y en carretera, mientras que en zona urbana es la letalidad el factor más estrechamente asociado con ella. El papel de la accidentabilidad parece relativamente menor. Conclusiones: Ya que la tasa de exposición es creciente en nuestro país y escapa a una estrategia de control, es necesario potenciar las medidas que tiendan a disminuir los otros tres componentes de la mortalidad poblacional, específicamente las relacionadas con la lesividad y la letalidad (AU)

Variabilidad geográfica de la gravedad de los accidentes de tráfico en España / Geographical variability in the severity of traffic accidents in Spain

Objetivo: Cuantificar la variabilidad interprovincial de la gravedad de los accidentes de tráfico en España, en el período 1985-1994, y comparar la distribución de diversos indicadores de gravedad. Métodos: Para el período en estudio se han obtenido los valores provinciales medios de tres indicadores de severidad: el índice de mortalidad (defunciones por 1.000 accidentes), la tasa de lesividad (víctimas por 1.000 accidentes) y la tasa de letalidad (defunciones por 1.000 víctimas), así como el índice de motorización (vehículos por 1.000 habitantes) y la densidad de población. Para cada uno se obtuvieron sus correspondientes medidas de dispersión y se clasificaron las 50 provincias en terciles. Se calcularon los coeficientes de correlación entre las cinco variables y se obtuvieron modelos de regresión de Poisson, tomando los indicadores de gravedad como variables dependientes. Resultados y conclusiones: Se observa una importante variabilidad interprovincial en los valores del índice de mortalidad y de la tasa de letalidad. Para todos los indicadores de gravedad, los valores tienden a ser menores en las provincias con elevada densidad de población y grandes concentraciones urbanas. La lesividad y la letalidad aportan componentes explicativos diferentes a la magnitud del índice de mortalidad (AU)